圖．文／顧哲偉 瑰藝局珠寶工藝 負責人
我們在130期雜誌的內容中簡單討論了現代「生成式AI」的概念 (以下簡稱AI)，這期我們再將內容聚焦一點，進一步討論AI生成圖片的運作和訓練機制，希望能協助大家了解這些工具，能夠更快地將這些AI工具導入自己的珠寶設計之中。
數位影像中的 noise( 噪點 )
拍攝夜景的成果可以說是現在手機相機功能的主戰場之一，手機之間比較的重點通常會是夜拍細節清不清楚，以及將照片放大後在光線不足的地方有沒有顏色特別不一致或是模糊的小色塊，而這些小色塊通常會用 noise 或是「噪點」來表示。
在資訊理論裡「noise」被認為是「混進來的非預期資訊」，影像的傳輸和處理也是一種電子訊號的處理，畫面裡不屬於對象本身、帶有不確定性又讓人看不清楚的部分也可以視為「noise」；以夜間拍照來說，這些 noise 的成因大多是因為光線不夠，相機沒辦法擷取到足夠的光線訊號導致的畫面問題。
以拍照來說，想減少 noise 最直接的方法就給更多的光，捕捉更多的光線反射內容，但這通常要克服各種時間、空間的限制，白話說就是「要花很多很多很多的錢」，所以在經濟平衡的考量下，影像訊號的處理技術也同時是一個發展的方向，這種透過影像處理降低或去除 noise 的作法口語上會被稱作「降噪」。
現在的 3D 渲染技術也多以模擬光線在物質中的折射與反射行為為技術原理，所以在平衡時間和設備成本的條件下，也會開發和應用各種「降噪」技術，去加速圖片的生成；而這些降噪技術，也成為了 AI 生成圖片的重要概念來源之一。
AI 繪畫機制
那麼，AI到底是如何「繪畫」的呢？
簡單來說，AI 是從一張幾乎只有 noise( 噪點 )的畫面開始，一步一步地「降噪」，讓畫面慢慢變得 越 來 越 清 楚， 最 後 形 成 一 張 完 整 的 圖 片。 每 一次 降 噪 的 過 程，AI 模 型 都 會 根 據 事 先 學 到 的 統 計規律，以及我們給的「文字提示詞」，判斷「哪些noise 應該被拿掉、哪些線條與顏色應該被補上」，於是圖像就在這種反覆修正中逐漸成形。
這有點像有些雕刻家相信：材料本身其實已經「藏著」作品的樣子，創作者要做的只是一步一步把多餘的部分去掉，直到作品自己浮現出來。
當 然， 雕 刻 家 所 說 的「 材 料 之 中 已 經 藏 著 作品」，是來自於文化脈絡與生命經驗的體會；AI 則是透過大量資料與數學權重調整來進行計算，兩者在本質上依然有明顯的差異。也因此，很多人認為「AI 的繪畫沒有靈魂」不能算是藝術創作。
更多資訊請觀看實體書或電子書。原文刊登於＜台灣珠寶雜誌-131期＞，2025/12出刊。